5月7日，聯發科在深圳舉辦天璣開發者大會2024（MDDC 2024），這屆MDDC的主題是“AI予萬物”，AI是大會的絕對主角。大會開幕演講中，聯發科技董事、總經理暨營運長陳冠州分享了自己關于生成式AI的觀點。

他認為，生成式AI重塑了終端應用的使用價值，給移動生態帶來了新的機遇；以手機為代表的智能終端，將成為生成式AI普及的關鍵載體；而聯發科在邊緣計算領域的實力和技術積累，將能高效地為開發者賦能，推動AI生態的發展落地。

大會上，聯發科和Counterpoint還聯合眾多合作伙伴，發布了《生成式AI手機產業白皮書》，共同完成了對生成式AI手機概念和典型特征的定義。那么，生成式AI手機會成為AI普惠的關鍵嗎？智能手機是否會逐漸和AI手機融合？在這個過程中，聯發科又將扮演怎樣的角色？

2024，AI主戰場來到消費領域

2023年，隨著以ChatGPT為代表的大模型應用的快速爆火，生成式AI技術開始為越來越多的人所熟知。每隔一段時間，市場上就會涌現一批新的大模型產品，文生圖、圖生圖、文生視頻等各類生成式AI應用讓用戶大開眼界。在這一輪AI浪潮中，人們充分認識到了生成式AI技術的威力。

不過，ChatGPT也好，Sora也罷，這類AI應用聚焦的主要是生產力、創作領域。比如，ChatGPT有很強的文字概括、表達能力，對文字工作者很有幫助；Sora能夠精準地把文字轉成視頻，對視頻創作者來說是高效工具。但坦率說，這類AI工具，對更加大眾的普通人來說，仍然比較遙遠。他們可能會因為好奇而體驗這類AI產品，并為強大的能力而折服，但能夠從中獲取到的實打實的用戶價值，并不多。

新興的AI技術，要實現普及、被更多人用上，那么必然要從狹窄的領域中突破，瞄準更加大眾化的目標群體。換言之，AI普惠，必然要向消費領域發力，把C端作為主戰場。如果說2023年，生成式AI的亮相，驚艷的還只是少數行業用戶；那么，2024年，生成式AI就將融入消費端用戶的日常使用場景中，成為大眾能直接接觸到的技術成果。

這主要在于，生成式AI是一種新興的技術，并且已經逐漸顯露出威力，它具備的主動感知和創造內容的能力，是傳統AI技術所沒有的。當生成式AI技術進入更加廣闊的消費級市場，就能觸達更大量級的用戶，并且圍繞他們的需求和使用場景，產生更大的作用。

在小雷看來，智能手機將會成為AI普惠的關鍵，AI手機尤其是生成式AI手機的出現和普及，會讓生成式AI技術進入幾十億用戶量的龐大市場，將推動全民AI時代的到來。而手機為何能擔當如此大任？這就是我們想繼續往下聊的關鍵話題。

手機，將是生成式AI的最佳載體

作為一種新興的前沿AI技術，生成式AI可以高效學習大規模、高復雜度的數據集，并完成精準創作。生成式AI不僅適用于生產力、創作領域，在更加C端的場景中也擁有巨大的應用潛力。而智能手機能夠成為生成式AI的最佳載體，主要源于其擁有的得天獨厚的條件。

首先，智能手機擁有巨大的體量。根據IDC數據，2023年全球智能手機出貨量超過了11億部，是全世界銷量最高的智能終端設備。而GSMA發布的報告披露，2022年全球智能手機用戶數達到了43億人，稱得上是普及率最高的智能設備。

其次，智能手機有極高的用戶黏性。集眾多功能于一身，并且高度成熟和普及的手機，成為大眾使用頻率最高的電子設備。用戶每天都會花費大量時間在手機上，使用場景包括日常通訊、游戲、社交媒體、辦公等等。

因此，如果智能手機具備生成式AI技術，并將滲透進手機用戶的日常使用場景中，那么必然能加速AI的普及，手機會是生成式AI的絕佳載體。

與此同時，進入衰退期的智能手機行業，也需要引入新的力量來解決自身的同質化問題。經過十余年時間的發展，已經高度成熟的手機行業，正面臨著市場容量飽和的問題。智能手機產品同質化較為嚴重，用戶的換機周期也在不斷延長。研究機構TechInsights預測，2023年全球手機用戶換機周期拉長至51個月，中國用戶換機周期相對較短，但也有40個月。

而手機和生成式AI的結合，將能給整個移動生態帶來更多的創新和機遇。其實，當前的智能手機市場上，我們已經能看到部分生成式AI的應用場景。比如，現在不少智能手機上都在相冊中加入了AI修圖的功能，比如AI消除、AI擴圖等，提高了修圖效率、增強了使用體驗。還有的手機，將大模型技術融入語音助手或智能助理中，大幅增強了這類工具的能力，給用戶帶來了更智能、更個性化的交互體驗。

所以，手機品牌需要擁抱AI，將生成式AI落地來增強產品本身的差異化競爭力。而普通用戶，見過太多同質化嚴重的手機產品后，也更愿意選擇具有生成式AI能力、體驗有差異化的機型。

說到這里，關鍵問題來了：生成式AI手機應該滿足哪些條件？具備哪些能力？

既然生成式AI是當下爆火的技術，并且能夠吸引到用戶，那么它必然會被手機廠商利用，將其作為營銷的賣點。這種現象一旦泛濫，市場上必然出現真、假AI手機混雜的情況。而普通用戶，其實很難從中辨別，長此以往，當劣幣驅逐良幣時，市場就會喪失對生成式AI技術和產品的信心，也不利于AI的持續普及。

這種時候，制定生成式AI手機規范、影響市場主體的行為，就顯得尤為重要。我們開頭提到的《生成式AI手機產業白皮書》，它的價值此時就體現出來了。在小雷看來，這份白皮書有兩個較為顯著的特點，一個是足夠權威，另一個是足夠全面。

參與制定《生成式AI手機產業白皮書》的成員既有芯片廠商聯發科，也有市場調研機構Counterpoint，還包括了阿里云通義千問、百川大模型、虎牙、酷狗音樂、零一萬物、OPPO、Soul、騰訊AI Lab、騰訊混元、vivo，它們都是手機廠商、大模型品牌、互聯網廠商中的佼佼者，并且深度參與到生成式AI產業中。因此，它的權威性是足夠的。

另外，這份白皮書定義了生成式AI手機的概念，并且闡述了芯片設計公司、手機OEM廠商、開發者各方的AI戰略，同時分析概括了生成式AI手機的現狀、預測了相關產業的未來。這樣一份將技術概念、市場現狀和產業戰略介紹得清晰明了的白皮書，能夠很好地幫助用戶、合作伙伴更多的了解生成式AI和生成式AI手機。

《生成式AI手機產業白皮書》的內容其實已經回答了剛才提出的問題，它指出生成式AI手機的關鍵在于具備端側大模型AI部署、能以自然方式交互、支持多模態等基礎能力。按照小雷的理解，一款貨真價實的生成式AI手機，需要在硬件上擁有支撐端側大模型運行的本地算力，系統層面能夠為新的AI交互提供支持，且能夠實現多模態的應用場景落地。

而這其中，最最基礎的，則是手機需要具備端側AI部署的硬件實力，換言之，手機需要足夠強勁的AI算力。因此，生成式AI手機必然對SoC的AI算力會提出更高的要求。而這屆MDDC，聯發科帶來的一個意外驚喜就是旗艦芯片天璣9300+的發布。這款芯片的CPU、GPU性能都足夠強勁，但最關鍵的是，它擁有強大的生成式AI能力。除了算力足夠強勁外，天璣9300+還率先在端側支持AI推測解碼加速技術、天璣AI LoRA Fusion 2.0技術，能夠提供更高效和個性化的生成式AI體驗。它支持主流的生成式AI大模型，能夠提供文字、圖像、音樂等端側生成式 AI 多模態應用。

不夸張地說，天璣9300+這類旗艦芯片，不僅為生成式AI手機這棟房子打好了地基、建好了框架，還提供了裝修方案，大大降低了生成式AI手機落地的難度。當聯發科和手機品牌、開發者聯手，就能打造出AI實力強勁、創新體驗優秀的生成式AI手機。

聯發科將成為生成式AI手機的引領者

實際上，聯發科在手機AI領域的布局，比很多人想象得要早很多。早在2018年的MWC上，聯發科就發布了Helio P60。這款手機芯片定位中端，但搭載了獨立的AI計算單元APU，并且首發了聯發科的NeuroPilot AI技術，能夠將CPU、GPU和APU的能力都運用在AI計算上。當時，聯發科的手機AI技術主要應用于影像領域。雖然當時的AI技術和當下的生成式AI存在著諸多差異，但在AI上的提前布局，仍然為聯發科后續的生成式AI技術爆發奠定了基礎。

2021年，隨著天璣9000的登場，聯發科正式吹響進軍旗艦手機芯片市場的號角。天璣9000的核心亮點除了工藝制程、CPU、GPU的全面增強外，還帶來高能效的APU。它搭載的 APU 590，采用高能效 AI 架構，無論是AI算力還是能效，都大幅提升。天璣9000的AI算力成功應用于影像、游戲、視頻等手機使用場景中，給用戶帶來了更好的體驗。

2022年，天璣9200發布，它進一步增強了AI性能，集成的APU 690采用了混合運算+智能神經網絡的架構，AI性能提升了35%。天璣9200支持智能圖像語意技術，能夠運用人工智能分析環境色彩、物體構造和動作，分層標簽和調校色彩，進而提升整體圖像質量。基于APU 與ISP的深度結合，天璣9200上還衍生出AI雙軌抓拍等影像相關的功能。

而2023年發布的天璣9300和MDDC大會上亮相的天璣9300+，則具備了全面的生成式AI能力，在端側AI、大模型接入的支持力度上，得到了空前增強。不難發現，在生成式AI技術方面，天璣芯片今天的實力不是一日煉成的，離不開聯發科的提前布局和持續投入，聯發科在邊緣計算和手機芯片研發領域的深厚積累，讓它可以及時抓住生成式AI大潮的風口，成為生成式AI芯片以及生成式AI手機的引領者。

此外，Counterpoint提供的數據顯示，2023年Q4，聯發科拿下了全球手機芯片市場份額的36%，排名第一。聯發科已經連續十四季度獲得全球手機芯片出貨量冠軍，足以看出聯發科在手機芯片行業的領先地位。可以看出，目前以及未來，手機市場中的機型，有相當一部分搭載天璣芯片，聯發科在生成式AI技術上的動向，會直接影響整個生成式AI手機產業。

值得注意的是，圍繞生成式AI手機，聯發科不僅僅是手機芯片和AI算力供應者這么簡單，它同時也是生成式AI生態建設的引領者，并且為開發者提供全方位的支持。這屆MDDC上，聯發科推出了天璣AI開發套件，給端側AI開發提供了全方位的解決方案，幫助開發者高效將創意落地，大幅縮短開發成本，快速將AI應用送到用戶手中。

在聯發科看來，無論是AI芯片，還是生成式AI技術本身，其實難以直接作用于C端用戶。如同當年智能手機的發展普及，如今生成式AI手機的發展壯大，關鍵也在于生態。聯發科推出具有全方位生成式AI能力的芯片、為開發者打造端側AI解決方案，聯合合作伙伴啟動“天璣AI先鋒計劃”、發布《生成式AI手機產業白皮書》，核心目的都是一個——為生成式AI生態創造良好的環境、培育好能讓創新種子生長發芽的土壤。

聯發科為何能成為生成式AI手機的引領者？小雷認為，這主要來自于它的實力和洞察力。

首先是強勁的硬實力，聯發科作為芯片廠商，有能力打造出算力強勁、對AI場景支持全面的芯片，滿足席卷而來的生成式AI浪潮所需要的端側算力。以天璣9300+為代表的天璣芯片，將成為生成式AI手機堅實的硬件基座。聯發科過去AI領域的技術積累、在市場上的持續深耕，現在都成了寶貴的技術積累和底氣。經過連續多年的不斷迭代更新，如今天璣芯片上的APU做到了兼具高算力和高能效，在手機芯片市場上保持領先。

其次是敏銳的洞察力，包括對市場、對開發者需求的敏銳洞察。聯發科推出了對開發者更加友好的天璣AI開發套件，包含GenAI最佳實踐、GenAI Model Hub、GenAI 優化技術和Neuron Studio。

GenAI最佳實踐在模型的量化、編譯、推理等方面為開發者提供先進技術，還可以開放端側部署源碼，將大模型的終端部署速度從原先的數周加速到一天即可完成。GenAI Model Hub為開發者提供包括Meta Llama、百川大模型、阿里通義千問在內的全球主流大模型，為開發者提供豐富的模型選擇。

同時，強大的GenAI優化技術導入業界最新最快的推測解碼加速和LoRA Fusion等軟件優化技術，顯著提升生成式AI應用的生成速度，并減少其所用的儲存空間。此外，天璣AI開發套件帶來的Neuron Studio有機集合了聯發科在生成式AI方面的各種先進工具，集成完整的開發環境，為開發者提供了一站式、可視化的易用開發環境。

聯發科就是因為了解到了開發者在生成式AI應用開發中遇到的難題、他們需要借助的能力，從而能夠圍繞開發者需求來制定套件，提供“快、全、強、易”的專業開發體驗。這也讓行業看到聯發科對與加速構建全場景AI應用生態的決心和誠意。