長話短說，RAM 不夠。
一周前，蘋果在 WWDC 上發布了自己的 AI 功能 Apple Intelligence，包括直接集成 OpenAI 的 ChatGPT，自那以來，股價上漲逾 7%，重奪全球市值第一寶座。
Apple Intelligence 目前公布的一系列 AI 功能都沒有什么太大的顛覆性，比如 AI 表情符號、AI 摘要和轉錄、優先通知、智能回復、照片搜索編輯、更智能的 Siri 等等。但也可以說，這顯示了蘋果的實用與謹慎。
但可惜的是，只有 iPhone 15 Pro 和 15 Pro Max，以及配備 M1 或更新芯片的 iPad 和 Mac 才能用上蘋果 AI 的新功能。
這意味著，目前全球數億臺蘋果設備，都無法用上蘋果 AI——即使是買上了最新的 iPhone 15 也用不了。
為什么？！
除了這或許是庫克催促大家購買新 iPhone 的「瘋狂暗示」，從 iPhone 15 到之前的蘋果手機沒法用上 AI 功能，還有什么其他原因？
01 確實跟硬件有關
首先是來自硬件的限制，之所以出現硬件的限制，又與蘋果愛宣揚的理念有關。
喬布斯曾非常重視隱私。「我們對隱私的看法與硅谷的一些同行非常不同。例如，我們非常擔心手機上的位置。在任何應用程序獲得位置數據之前，我們都會規定它們必須詢問。」十四年前，他如此說道，「硅谷的很多人認為我們在這一點上非常守舊，也許我們確實如此。但我們對此感到擔憂。」
「我相信人們是聰明的，有些人想分享更多的數據，那就問他們，讓他們確切地知道你將如何使用他們的數據，這就是我的想法。」
如今時間來到十四年后，蘋果的高管們也有意無意地不斷強調這樣的愿景。不過，馬斯克卻諷刺，如今蘋果與 OpenAI 合作的話，就是要把數據喂給 OpenAI。
無論如何，蘋果還是嘗試部分改變這種情況。在開發者大會上，蘋果高管在發布 AI 新功能時就說：「你不應該為了存儲和分析自己的生活細節，就將它們都交給某個云端 AI。」
當前市面上各類 AI 產品更依賴云端計算，不管用戶用 ChatGPT、Midjourney、還是 Photoshop 的 AI 功能時，用戶自己的設備并沒有做什么實際工作，信息都要交給某個遠程云服務器進行處理。
蘋果想要的不是這種方式，為了完成蘋果一貫宣揚的隱私理念，它要的是在用戶的設備上直接處理各種 AI 任務。
「個人智能系統的基石，是在設備上處理。我們將其深度集成到你的 iPhone、iPad 和 Mac 中，并貫穿于你的應用程序中，因此它可以了解你的個人數據，卻無需收集你的個人數據。」蘋果高管稱。
這種在設備上處理 AI 的隱私策略，或許也可以直接稱為「終端 AI」，蘋果并非第一個打出這個旗號的科技公司。高通在去年曝光的 PC 系列芯片產品、驍龍最新芯片，即為終端側生成式 AI 打造，從中提取——大賣點也是隱私。微軟的 Copilot+，也是類似的概念，AI PC 允許在設備上處理 AI 任務。
由于蘋果想讓用戶在設備上運行 AI，回到最初的問題，之所以許多老款 iPhone 設備也用不了新的 AI 功能，原因就在于硬件的限制。
據連線雜志稱，盡管自 2017 年起蘋果就在 iPhone 中引入了 NPU（神經處理單元），包括 iPhone 8、iPhone 8 Plus 和 iPhone X 都有，但 Apple Intelligence 所需的計算能力遠超以往。
同時，RAM（運存）的限制也是一個關鍵因素。
當 AI 模型本地運行而不是在云端運行時，它們必須存儲在 RAM 或 vRAM 中。雖然 iPhone 14 的 NPU 芯片組據稱比 M1 MacBook 更強大，但其僅有6GB 的 RAM，而 Apple Intelligence 所需的設備則需要 8GB 的 RAM。
這意味著，老款設備即使具備 AI 和機器學習能力，也難以運行 Apple Intelligence 的全部功能。
不過，真的沒有任何辦法嗎？
有一個觀點是，一些新的 AI 功能實際上是被人為地限制在新的硬件背后。一名叫 Albacore 的技術愛好者，專注于逆向工程，曾讓一些微軟的 Copilot+功能在理論上不應該運行的硬件上運行，比如一臺廉價的三星 Galaxy Book2 Go 筆記本，它的價格是 Copilot+筆記本的五分之一到四分之一。
當然，這種逆向工程有缺陷。據其稱，逆向工程出來的微軟 Recall 功能，可以運行，只是在搜索方面會有時間滯后，而圖像生成功能 Cocreator 雖然啟動并占用大量計算資源，但最終還是崩潰了。
02 iPhone 16
就能玩轉蘋果 AI 了？
還有一個問題是，iPhone 15 Pro 和 15 Pro Max，以及配備 M1 或更新芯片的 iPad 和 Mac，又或者未來買到手的 iPhone 16，就能用上蘋果全部的 AI 功能嗎？
連線雜志就提出了相關質疑，甚至直接稱，「通過邏輯推理可以看出，所有那些旨在讓人們興奮的生成式 AI 功能，無法在 iPhone 15 Pro Max 本地完成，也可能無法在 iPhone 16 Pro Max 上實現。」「剩下的開始看起來非常像其他手機已經有的功能，或者類似于 Albacore 在沒有 NPU 的硬件上設法運行的功能。」
因為從現實來看，iPhone 15 Pro Max 可以提供大約 2GB-4GB 的 RAM，其 NPU 的速度為 35 TOPS。作為一個參照，英偉達的消費級顯卡 GeForce RTX GPU 提供的 AI 性能，達到 1300 TOPS。蘋果想要在消費者設備上直接運行 AI，可能必須基于一個小的、相對簡單的 AI 模型。
在設備上運行 AI 所需要的計算資源，廠商會考慮到消費者如何負擔的問題，一臺消費者級設備的售價與成本如何平衡。
想想目前市場上，像英偉達專為 AI 設計的 H200，每張卡的價格達到數萬美元。這些高性能顯卡為服務器提供動力，執行在云端發起的 AI 計算請求。每張卡最多有上百 GB 的 vRAM，并且需要大量這樣的卡來支持 OpenAI 最新的 AI 模型。
如果要實現完全在設備上運行 AI，似乎離普通消費者級的設備還有段距離。這或許也說明了，蘋果為何最終還是接觸了 OpenAI，然后，遭到了馬斯克的諷刺與質疑。
不過，這好像也沒有違背喬布斯當年說的話，畢竟按照蘋果高管的說法，用不用 ChatGPT，選擇權還是在用戶。如果用戶想問 Siri 一個它不知道答案的問題，它可以建議切換到 ChatGPT，這樣，用戶可以分享數據，探索各種創作和答案。而且當 ChatGPT 出現「幻覺」問題時，還可以說，錯在它身上，而不是蘋果。
而且話說回來，即使 AI 功能未來也是「擠牙膏」，對蘋果自己來說，這可能也是「擠牙膏」的一點好處，就是降低各種 AI 安全爭議和風險。畢竟，在科技巨頭的生成式 AI 競賽里，已經出現不少「翻車」案例。比如，谷歌對 AI 搜索的改造，曾建議用戶在披薩上涂膠水，還有各種 AI 工具生成問題圖片的爭議。
Apple Intelligence 的推出可能會促使用戶考慮硬件升級。不過，iPhone 16 是否會支持全部的蘋果 AI 功能，還是繼續作為 Pro 系列的專屬賣點，這一點有待驗證。
蘋果首批 AI 功能將在今年晚些時候隨 iOS 18 的公開發布而推出，預計將于 9 月與 iPhone 16 一同發布。
屆時，消費者或許就能親自驗證蘋果 AI 的實際效果和價值。