話題一：智能化技術在商用車上有哪些特點？

朱敏：作為整車制造商，我們對智能化的理解主要基于兩個維度，需求側和供給側。從需求側來看，不同客戶群體和運營場景對智能化需求存在顯著差異;在供給側方面，由于客戶和運營場景不同，車輛特性也呈現出多樣性。這要求我們在設計和實施智能化解決方案時，必須深入理解這些差異，并提供定制化服務和產品。

劉建：首先，商用車的特定封閉場景更多；其次，商用車運營者往往面臨較大運營壓力；最后，政府對于商用車安全性有著嚴格要求。因此，商用車領域是智能化技術發展的前沿陣地，它不僅有經濟上的動力，還有政府政策支持，這使得商用車成為智能化技術進步的重要推動力。

石紹剛：我們認為2024年是重卡智能駕駛規模商業化的元年。在產品端，商用車客戶對產品有著清晰和理性的要求，用戶更加注重投資回報；在技術端，由于商用車線控底盤響應時間，控制精度差異，以及整車使用場景不同，使得干線物流重卡在感知和控制技術上面面臨不同挑戰。

朱敏：商用車智能駕駛發展目前最大障礙是成本。商用車作為生產工具，成本敏感性尤其突出，因為運營企業需要通過車輛實現盈利。同時，個體戶對成本敏感性同樣很高，因為車輛是他們維持生計的手段。因此，用戶會考慮技術帶來的效益是否與投入相匹配，以及能否產生足夠收益。由于商用車規模相對較小，加之品種繁多，車輛特性差異較大，車輛需求的個性化和多樣化使得成本進一步增加。成本問題不僅影響企業對新技術的接納程度，還對推廣過程構成一大挑戰。

劉建：我們需要深入交流，相互理解，共同擁抱變化。此外，資金也是我們必須要面對的現實，智能化改造的資金來源是一個關鍵問題。對于初創企業來說，一旦回款延遲，就可能面臨嚴重困難。對用戶來說，投進去的錢能不能拿回來是商用車自動駕駛能否被市場接受最重要因素。我認為，商用車領域是一座金礦，但要想真正掘出金子，需要多方面努力，包括資金、交流及政府引導。因此不能急于求成，需要耐心逐步解決這些問題，并釋放出它的生命力。

石紹剛：首先，未來大體量市場需要更多車型適配，所以需要智能駕駛企業進一步提升開發效率；二是我們在考慮將更優性能的產品向更多市場拓展應用，除干線高速運輸外，公路重卡在國道等區域運輸領域還有很大市場潛力。這些市場對產品的定義能力和技術水平提出了新挑戰；三是如何將智能駕駛套件更加平民化，為更多客戶帶來價值。目前，我們正考慮如何通過優化硬件和軟件，以及與外部技術伙伴進行合作，來進一步提供更具性價比的產品。

朱成：智能化商用車是眾多企業競相采用的，但關鍵在于它們能否滿足企業內部的真正需求。以企業普遍面臨的續駛里程焦慮為例，對于不同企業來說，根據線路規劃和運輸策略，企業可能會有不同想法。所以智能化方案可根據企業需求進行針對性解決，比如可通過將運輸任務分解來應對。然而，有一點我們必須重視，那就是智能技術的安全性，無論是物流行業還是車輛和人員的安全，都必須放在首位。

朱敏：商用車智能駕駛要降低成本就需要形成規模，而形成規模可以通過一些強制標準驅動。一方面是安全標準，提高配置率;另一方面是架構標準，統一基礎硬件和軟件，進而規模化降本。

劉建：既然是破局，我們就是要先破后立。面對挑戰時，我們需要敢于打破常規思維。在商用車自動駕駛領域，有的改造成本動輒數十萬，但若能將成本降低到十分之一，將極大推動行業發展。為實現這些目標，需要思考如何通過軟件優化來提升硬件使用效率。整個行業需要設定一個足夠高的目標，并形成共識。

石紹剛：在商用車領域，特別是自動駕駛技術方面，并沒有成熟的公司可供行業參考和借鑒，因此我們更傾向于苦練內功，專注于提高開發效率及開發質量，時刻關注產品的安全目標。此外，我們還會和車企及行業伙伴一同推動線控底盤技術進步，將與合作伙伴共同進行技術迭代。未來，我們將在現有產品線基礎上，進一步拓展產品及其應用場景，以滿足商用車場景和用戶的更多需求并進一步加速我們的商業目標實現。

朱成：盡管完全自動駕駛在商用車上應用可能需經歷較長時間，但我們可從智能化入手，逐步推進。從用戶角度看，智能化產品如果能為車輛帶來明顯效益，我們自然會考慮采用。因此，商用車智能化和自動駕駛應從實際出發，逐步推進，而非急于求成，需要讓市場逐步接受和認可這些技術，雙方才能實現共贏。