10月11日，在人工智能浪潮席卷全球科技行業(yè)的背景下，智能手機作為最重要的個人計算中心，正站在被AI重新定義的十字路口。vivo在2025年開發(fā)者大會（VDC）上，給出了自己的答案：戰(zhàn)略重心明確轉(zhuǎn)向端側(cè)AI，并推出了全球首個為Agent構(gòu)建的3B（30億參數(shù)）端側(cè)大模型。這不僅是一次技術(shù)路徑的選擇，更是一場深刻的戰(zhàn)略聚焦。
大會后，vivo副總裁、OS產(chǎn)品副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍，攜AI產(chǎn)品總經(jīng)理關(guān)巖冰與AI OS產(chǎn)品總監(jiān)黃梓勛接受了媒體專訪。他們系統(tǒng)闡述了vivo為何從追逐千億級云端大模型的競賽中抽身，轉(zhuǎn)而深耕端側(cè)小型化模型的研發(fā)與落地。專訪中，vivo高管們坦誠地回顧了過去一年多的“迷糊”與“不自洽”，并詳細描繪了其以“無感化AI”和“系統(tǒng)功能AI化”為核心，構(gòu)建一個更懂用戶、更保護隱私、體驗更流暢的“VIP個人助理”的清晰藍圖。這場對話不僅揭示了vivo下一代操作系統(tǒng)的技術(shù)內(nèi)核，也折射出整個手機行業(yè)在應(yīng)對AI時代挑戰(zhàn)時的普遍困境與破局思考。
戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：從千億參數(shù)的“燒錢競賽”到端側(cè)模型的務(wù)實深耕
當(dāng)被問及為何將重心從過去備受關(guān)注的175B（1750億）參數(shù)大模型轉(zhuǎn)向如今的3B端側(cè)模型時，vivo副總裁周圍坦率地承認(rèn)，這是一次基于現(xiàn)實與未來判斷的主動選擇。他直言，繼續(xù)在云端卷通用人工智能的成本是驚人的。“往2000億、4000億（參數(shù)）跑的時候投200億元是不夠的，”周圍表示，“我們馬上就發(fā)現(xiàn)萬卡集群都不夠用了，我們要做兩萬卡以上的集群，兩萬卡和一萬卡光設(shè)備就要加20幾億，而且這還遠遠不夠 。”他進一步補充道：“做個4000億的參數(shù)，可能要花50億買算力，而且這50億里還要三分之一，差不多是15億是電費，往后每年燒電還要燒這么多錢，所以就燒不起 。”
這種清醒的認(rèn)知促使vivo將戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)移。周圍認(rèn)為，“云端的能力已相對比較容易建立”，而“真正難的恰恰是端側(cè)的能力”。尤其是在DeepSeek等開源模型的出現(xiàn)，極大地拉齊了行業(yè)在千億大模型層面的基礎(chǔ)能力后，vivo得以將更多資源聚焦于更具挑戰(zhàn)和價值的端側(cè)創(chuàng)新。
這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的核心成果，便是此次發(fā)布的3B端側(cè)大模型。它解決了去年7B模型“堪堪能上線，但是……跑得不是太理想”的困境。周圍詳細闡述了新模型的幾大突破：
內(nèi)存占用大幅優(yōu)化：7B模型需要占用3.5G至4G內(nèi)存，這會“一下就把高端機變成了低端機”。而新的3B模型內(nèi)存占用僅為2G，不影響高端機性能。
推理能力遠超前代：“今年的3B遠超去年的7B”，周圍強調(diào)，其推理能力、歸納綜合能力、復(fù)雜任務(wù)拆解能力甚至超越了全球范圍內(nèi)評測的多種8B模型。
性能體驗飛躍： 端側(cè)模型的出詞速度（tokens）直接提升至200tokens/s，相比去年的80多有了巨大飛躍。
實現(xiàn)端側(cè)長文本能力： 實現(xiàn)了類似“月之暗面”大模型的長tokens能力，這是一項“巨大的突破”和“真正顛覆性的”功能 。
理念革新：從功能過載到“無感化AI”
在專訪中，鳳凰網(wǎng)科技的提問尖銳地指出了當(dāng)前用戶面臨的“AI功能過載的焦慮”，即許多看似強大的功能實際使用場景有限。這個問題也引出了vivo在AI與OS融合過程中的核心設(shè)計哲學(xué)——“無感化”。
vivo AI OS產(chǎn)品總監(jiān)黃梓勛對此進行了詳細闡釋：“我們內(nèi)部對于AI體驗這件事情有一個名詞叫‘無感化’。”他認(rèn)為，AI的滲透不應(yīng)依賴于用戶主動尋找并點擊一個標(biāo)有“AI”的按鈕，這種方式會給用戶帶來認(rèn)知挑戰(zhàn)和不確定性。相反，vivo追求的是將AI能力自然地融入用戶原有的操作流程中。“我們在這個過程中避免的是創(chuàng)造新功能，或者是打造新場景，做AI和OS融合的過程中盡量回歸到用戶原有的習(xí)慣，用戶原有的任務(wù)流不變，用最自然的方式，無感化幫客戶完成。”例如，當(dāng)用戶結(jié)束一段錄音后，系統(tǒng)能自動調(diào)用端側(cè)3B模型，根據(jù)內(nèi)容生成一個恰當(dāng)?shù)奈募@就是“無感化AI”的體現(xiàn)。
周圍進一步將這一理念上升到戰(zhàn)略高度。他坦言，團隊曾經(jīng)歷過一段認(rèn)為“AI要到來肯定是劃時代的”，試圖“顛覆性搞一個全新的東西出來”的時期，但結(jié)果是“極不自洽”和“迷糊了一年多”。最終，在公司管理層的指導(dǎo)下，團隊回歸初心：“AI它不會創(chuàng)造新的需求，像我們做手機的，就應(yīng)該把用戶怎么用手機通過AI把它做得更好用 。”
這一“自洽”的認(rèn)知最終形成了vivo清晰的AI融合路徑：不變的是滿足用戶打電話、記便簽等核心需求，變的是用AI的方式讓這些傳統(tǒng)功能更好用、更便捷，即“系統(tǒng)功能的AI化”。這種克制的、以用戶為中心的理念，構(gòu)成了vivo平衡操作系統(tǒng)穩(wěn)定性與AI快速迭代性的基石。
生態(tài)困局：Agent的理想與“信息孤島”的現(xiàn)實
AI Agent（智能體）被普遍認(rèn)為是AI手機的未來方向，它能夠理解用戶意圖、拆解任務(wù)并自主調(diào)用應(yīng)用完成復(fù)雜操作。然而，其落地卻面臨著巨大的現(xiàn)實阻礙——各大互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形成的“信息孤島”。
周圍坦誠地表示，目前手機廠商的智能體可以輕松控制手機自身功能，如調(diào)節(jié)亮度、連接Wi-Fi，但“你想跨應(yīng)用，對方目前是抓住安全授權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)在和終端廠商有一個討論的過程”。vivo對此的態(tài)度是“希望克制和共建”。周圍表示，vivo的策略是積極推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建立，同時，對于那些因擔(dān)心未來界限而猶豫的互聯(lián)網(wǎng)公司，“我們就覺得留給時間來回答”。
vivo AI產(chǎn)品總經(jīng)理關(guān)巖冰補充了具體的執(zhí)行細節(jié)。他透露，vivo正以開放心態(tài)與高德、百度、支付寶等廠商合作，相關(guān)Agent功能將在未來一個月內(nèi)逐步上線。他強調(diào)，vivo會聚焦于那些能“真正幫助用戶使用手機，真正縮短用戶使用手機的門檻、步驟和路徑”的場景上。例如，vivo利用其對接近400萬個應(yīng)用操作路徑的理解，優(yōu)化了搶票、搶號等功能，通過網(wǎng)絡(luò)、線程和路徑的綜合優(yōu)化，使其成功率遙遙領(lǐng)先。這背后，是vivo強大的大模型操作手機的能力在支撐。
對于“AI手機的未來是取代APP”嗎這一行業(yè)熱議話題，vivo高管們也給出了冷靜的看法。他們認(rèn)為，AI助手與傳統(tǒng)APP并非“非此即彼”的替代關(guān)系。AI助手更善于解決長尾、個性化的需求，例如“把這張圖片轉(zhuǎn)化成皮克斯風(fēng)格，并且設(shè)置為壁紙”。而用戶在需要打車、打電話時，依舊會習(xí)慣性地打開專用應(yīng)用。OS要做的，是讓用戶在不同場景下，都能以最快捷的方式獲得服務(wù)，無論是通過傳統(tǒng)的應(yīng)用接口，還是新興的Agent推送。
商業(yè)模式與未來展望：免費的端側(cè)與可能的云端付費
關(guān)于AI功能的商業(yè)化問題，周圍明確了vivo的原則：“我們有一個原則現(xiàn)在vivo有大量的端側(cè)化，圖像識別、聲音識別，包括未來的同傳、方言識別全部都端側(cè)化，端側(cè)化肯定是免費的。”然而，他也指出，對于只有4G內(nèi)存的低端機型，用戶若想使用某些高級AI功能，可能需要調(diào)用云端算力，而云端會消耗大量成本，“這時候就考慮可能在成本上要分擔(dān)一下”。這暗示著未來你的手機AI應(yīng)該免費嗎？答案可能會因設(shè)備和實現(xiàn)方式而異，一個混合的商業(yè)模式或?qū)⒊蔀樾袠I(yè)趨勢。
在展望未來時，vivo的戰(zhàn)略十分清晰。其AI戰(zhàn)略的核心是打造“藍心智能”，一個“VIP的個人助理”。手機廠商將負(fù)責(zé)做好與用戶個人強相關(guān)的“通用助理”部分，如日程管理等。同時，vivo會搭建平臺，像一座“橋梁”，將金融、法務(wù)等領(lǐng)域的“專屬助理”服務(wù)商與用戶連接起來，共同構(gòu)建一個強大的個人智能生態(tài)。這個生態(tài)不僅局限于手機，也已延伸至AR眼鏡、家庭機器人等新形態(tài)AI硬件，并通過藍河操作系統(tǒng)實現(xiàn)跨設(shè)備的能力協(xié)同。
vivo的AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，是一次從云端狂熱到端側(cè)深耕的冷靜自省。在坦言曾歷經(jīng)“不自洽”的迷茫后，其“無感化AI”理念旨在優(yōu)化現(xiàn)有體驗而非增加用戶負(fù)擔(dān)。
技術(shù)地基已定，但真正的挑戰(zhàn)在于生態(tài)構(gòu)建。未來，vivo能否將其“商量著來、是共建”的哲學(xué)成功推行，打破互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用間的壁壘，將是其AI Agent藍圖成敗的關(guān)鍵。這場AI長征的終點，考驗的不僅是技術(shù)實力，更是合縱連橫的生態(tài)智慧。