近日，由中國物流與采購聯合會冷鏈物流專業委員會與華為技術有限公司共同主辦的“物優其流·數智共贏——云南省冷鏈物流數智化轉型專題研討會”在昆明舉辦，探討冷鏈物流數智化發展方向。

近年來，華為充分發揮ICT和AI等數智化技術優勢，助力教育、化工、物流、花卉等行業數智化轉型發展。通過推進數智化技術和行業業務場景深度融合，打造了一批以人工智能大模型為代表的創新成果，加速行業智能化進程。

 

RTO技術首次應用煤氣化領域

石油和化工行業作為國民經濟支柱，近年來數字化轉型不斷加速。大型化工企業有較好的自動化、信息化基礎，隨著化工企業數字化轉型進入深水區，普遍開始試點探索智能化。但在如何盤活數據資產、如何實現生產過程中的實時優化等方面，企業仍面臨不少亟待解決的問題。

2024年11月，云南云天化信息科技有限公司、云南云天化大為制氨有限公司與華為聯合舉辦全球首個煤氣化RTO大模型項目的應用實踐成果發布會。該項目基于華為云盤古大模型的技術能力，利用氣化爐生產的離線歷史數據，開展RTO模型訓練，使煤氣化裝置能夠精確模擬并預測氣化爐爐溫、渣層厚度及渣粘度等關鍵運行參數。此外，新增和存量數據可基于華為云盤古大模型持續訓練，增強RTO模型推理預測的精準度，讓模型邊用邊學、越用越好。

此次合作不僅是基于AI大模型的RTO技術在煤氣化領域的首次應用，也是新一代信息技術與現代煤化工產業融合創新發展的成功案例，以及運用數智技術實現低碳綠色與提質增效雙升級的優秀實踐。經過半年穩定生產，云南云天化大為制氨有限公司大幅減少人員干預、降低勞動強度，顯著增強裝置運行的穩定性與安全性。實現比煤耗削減1.33%，預計節煤9100噸/年、減少二氧化碳排放量20086噸/年，帶來每年超千萬元的直接經濟效益。

如今，華為在智慧化工方面已有相關方案和實踐。在作業管理方面，通過人工智能技術實現特殊作業環境下的實時視頻預警，從原先現場記錄、事后追溯轉變為現場預警、實時干預。在設備運維方面，結合華為“扁鵲”設備診斷算法，將傳感器數據與時序數據庫中設備歷史運行能耗數據、日常巡檢工單數據相融合，用人工智能大模型預測設備異常工況，縮短預警時間，提升預測準確度。

 

打通ICT人才培養通道

職業教育在人才培養過程中扮演了重要角色，針對實際需求，華為與云南多家職業院校開展合作，為ICT產業鏈培養創新型和應用型技術人才。昆明鐵道職業學院（以下簡稱“昆鐵職院”）便是其中之一。

2000年啟動合作以來，昆鐵職院與華為在客戶培訓、通信實訓基地建設、華為ICT學院、華為現代產業學院、數字校園建設等領域開展多維度、多層次、長期合作，共建云南職業教育人才培養高地，推進高水平高職院校建設，打造職業教育產教融合示范標桿。

華為公司有關負責人介紹，在課程上，昆鐵職院與華為攜手將崗位需求、課程教學、技能競賽和職業技能等級證書有機融通，形成教育內容與產業需求緊密結合的體系?；谡n程建設，以企業用人為導向，以崗位技能和綜合素質為核心，昆鐵職院定制化開發華為的ICT 5G、ICT數通、ICT物聯網等理論與實踐一體化的課程。2023年，雙方進一步簽署合作協議，合作成立現代產業學院，在實訓室建設、課程建設、人才培養、師資培訓等方面開展進一步合作。截至目前，共1349名學生進行了ICT相關課程學習，教師共11人次取證（HCIA\HCIP\HCIE），學生取證349人次。

為更加貼近產業對人才的需求，華為與學校共建了包括終端維修實訓室、通信線路實訓室、ICT光接入實訓室、5G虛擬仿真實訓室等在內的實訓基地，將課程規劃、實習實訓等與行業、企業對接，切實提升學生技能、促進高質量就業。

未來，華為將持續加強職業院校合作，通過ICT學院、現代產業學院等多種形式，以崗位指引、課程建設、大賽提能、認證培訓等打通人才培養循環體系，推進教育數字化。