9 月 17 日消息，阿里通義實驗室今日宣布，為了讓 AI 真正具備“做研究”的能力，針對通義 DeepResearch 的數據、Agent 范式、訓練、基礎設施（Infra）、Test Time Scaling 進行了系統性創新，并宣布所有技術方案均已開源。
根據介紹，通義 DeepResearch“不是簡單的資料堆疊”，而是圍繞一個問題完成一個完整的“研究閉環”，通過深度搜尋-多源交叉-結構化歸納-報告生成來產出有引用、可復現的調研報告與決策建議。
在 Humanity's Last Exam、BrowseComp、GAIA、xbench-DeepSearch、WebWalkerQA 五個權威 Benchmark 上，通義 DeepResearch Agent 30B-A3B 輕量級達到了 SOTA 效果。官方表示，團隊對深度研究型智能體的推理范式進行了廣泛的探索，因此最終模型支持多種推理形式，包括原生的 ReAct 模式和上下文管理的深度模式。
目前，通義 DeepResearch 已經賦能多個阿里巴巴內部應用，真實落地案例包括高德地圖、通義法睿兩款應用。
通義 DeepResearch 與高德地圖深度共建，聯合推出全球首個 AI 原生出行 Agent。
該 Agent 為高德預置了專屬地圖 API、實時天氣查詢、交通狀況監測等工具，可結合當下情況為用戶提供更準確的行動建議。例如，在即將晚高峰的時候導航去機場，高德地圖可制定繞開一條避開擁堵路線的方案。
在對專業性、準確性要求極高的法律領域，通義 DeepResearch 同樣表現出色。我們將其能力注入“通義法睿”，打造了專為法律研究優化的智能體。它能自動檢索法條、類案和裁判文書，并進行深度歸納分析。在與 OpenAI、Claude 等國際頂尖模型的同臺競技中，通義法睿在“法條引用相關性”和“案例引用相關性”兩項關鍵指標上全面領先，綜合表現最優。這不僅驗證了通義大模型在復雜推理場景的硬實力，更為法律從業者提供了強大的生產力工具。
