今年3月舉行的2024年GTC大會(huì)上，英偉達(dá)發(fā)布新一代基于Blackwell架構(gòu)的GPU（圖形處理單元）芯片B200，相比上一代H100性能推理性能提升高達(dá)30倍。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛曾表示，一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代已經(jīng)開始了。“我們的GPU擴(kuò)大 AI 軟件網(wǎng)絡(luò)和交換機(jī)技術(shù)，構(gòu)建了生成式AI的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)。”

事實(shí)上，這些年幾乎大部分全球性的技術(shù)風(fēng)口，云計(jì)算、加密貨幣、元宇宙、人工智能，英偉達(dá)全都是重度參與者。以ChatGPT掀起的AI熱潮讓英偉達(dá)受益匪淺，全球幾乎所有的大模型都是用英偉達(dá)顯卡訓(xùn)練出來的，并以超過95%的市場占有率壟斷了 AI 訓(xùn)練芯片市場。最新B200芯片更是穩(wěn)固了英偉達(dá)在 AI 芯片領(lǐng)域的霸主地位。

隨著英偉達(dá)的迅速崛起，僅用時(shí)9個(gè)月，英偉達(dá)市值從1萬億美元增長到2萬億美元。

截至3月27日，英偉達(dá)市值已高達(dá)2.31萬億美元——這不僅是美國市值第三高的公司，而且以國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）計(jì)算，也超過了德國、俄羅斯等大多數(shù)國家的經(jīng)濟(jì)體。

回顧英偉達(dá)的發(fā)展史，從最初靠游戲顯卡嶄露頭角，到如今一舉成為 AI 領(lǐng)域的絕對王者，英偉達(dá)是如何崛起的？在目前激烈的算力競賽中，英偉達(dá)的領(lǐng)先優(yōu)勢又能保持多久？本期鈦媒體·鈦度圖聞帶你關(guān)注。

10年累計(jì)投入364億美元，持續(xù)挖掘GPU潛力

今年2月發(fā)布的2024財(cái)年（2023年自然年）四季度財(cái)報(bào)顯示，英偉達(dá)營收達(dá)221億美元，同比增長265%；凈利潤122.85億美元，同比增長768%。整個(gè)去年，英偉達(dá)營收達(dá)609.22億美元，同比增長126%，毛利率則高達(dá)72.7%。

作為芯片半導(dǎo)體這一高科技產(chǎn)業(yè)中重要的芯片設(shè)計(jì)巨頭，英偉達(dá)持續(xù)發(fā)力研發(fā)投入，這也成為英偉達(dá)的核心競爭力之一，即研發(fā)為底、生態(tài)為徑、AI 為翼。

從發(fā)展初期，英偉達(dá)非常重視研發(fā)生產(chǎn)力，以高投入換去高回報(bào)不斷提升產(chǎn)品競爭力。2005年，AMD 的研發(fā)費(fèi)用為11億美元，是英偉達(dá)的3.2倍左右；而到了2022年，英偉達(dá)的研發(fā)費(fèi)用就達(dá)到73.4億美元，是AMD的1.47倍。

截至整個(gè)2024財(cái)年，英偉達(dá)研發(fā)費(fèi)用高達(dá)86.75億美元，是AMD同期研發(fā)費(fèi)用的1.48倍。

據(jù)鈦媒體·鈦度圖聞統(tǒng)計(jì)，過去10年（2014-2023自然年），英偉達(dá)累計(jì)投入費(fèi)用高達(dá)364億美元，高于蘋果公司、微軟公司等科技巨頭。

隨著研發(fā)投入的不斷增長，英偉達(dá)通過技術(shù)進(jìn)步降低成本和產(chǎn)品價(jià)格，不斷推出新的產(chǎn)品吸引更多消費(fèi)者，優(yōu)勢逐漸凸顯。

從1990年的GPU Geforce 256，到首個(gè)通用GPU計(jì)算架構(gòu)Tesla，再到Maxwell、Pascal、Volta、Ampere、Hopper架構(gòu)，以及如今的Blackwell架構(gòu)，英偉達(dá)芯片性能持續(xù)提升。例如，相比Hopper架構(gòu)，最新Blackwell架構(gòu)的GPU單芯片訓(xùn)練性能（FP8）提升2.5倍，推理性能（FP4）提升5倍。

AI 方面，人工智能的發(fā)展為 GPU 帶來更大增長空間，自2016年開始，英偉達(dá)逐步開始向深度學(xué)習(xí)方向演進(jìn)。英偉達(dá)抓住下游發(fā)展新機(jī)遇，推出 AI 加速卡，伴隨以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 大模型發(fā)展進(jìn)入快速增長通道。

生態(tài)方面，英偉達(dá)推出 CUDA 平臺(tái)，使得利用 GPU 來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等高算力模型的難度大大降低，將 GPU 的應(yīng)用從 3D 游戲和圖像處理拓展到科學(xué)計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，這一生態(tài)系統(tǒng)的建立讓很多開發(fā)者依賴于 CUDA，進(jìn)一步增加了英偉達(dá)的競爭壁壘。

那么，市場層面看，鈦媒體·鈦度圖聞使用總處理性能（TPP）來對比英偉達(dá)與其競品AMD、英特爾的芯片性能情況。整體來看，無論是英偉達(dá)A100，還是目前最新的H100、B200，訓(xùn)練性能都“遙遙領(lǐng)先”于AMD MI300系列、英特爾Gaudi 3等同期 AI 芯片產(chǎn)品。

而最新發(fā)布的英偉達(dá)B200芯片