隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，其在全球勞動力市場的滲透日益廣泛且深入，已成為引領新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量。AI技術進一步催生了新業態、新產業并提供新就業機會，使勞動者擺脫繁重、重復的勞動，釋放出更多時間從事高價值的工作。同時AI普及可能帶來工作機會的急劇減少，從而增加失業風險，推動全球勞動就業市場發生重大變革，引發世界各國對勞動市場崗位替代的擔憂，促使各國積極探索應對策略。
AI重塑全球勞動力市場成必然趨勢
人工智能讓機器具備像人一樣“思考”的能力，分為決策式AI和生成式AI。決策式AI用于人臉識別、推薦系統、風控系統、醫療診斷、機器人等場景；生成式AI不僅會“思考”，還能“創作”，可從事寫作、繪畫、編曲、翻譯和設計等工作。AI技術在多行業深度融合，從制造業、零售業等領域延伸至金融服務、醫療服務、教育培訓、戰略咨詢、國防安全等行業，應用邊界不斷拓展，成為推動產業變革的核心力量。
AI的應用對就業影響廣泛，國際貨幣基金組織（IMF）發布的《Gen-AI—人工智能和工作的未來》報告表明，AI對全球就業崗位影響面近40%，發達經濟體受影響程度約60%，預計未來大量職業將被替代，勞動力面臨巨大轉型壓力。美國國家經濟研究局的研究顯示，年齡較大的工人對技術進步的適應能力較差，人工智能會給這一群體帶來挑戰。AI普及使制造、物流、客服、法律服務、初級翻譯等標準化和重復性的崗位容易被替代，這改變了全球勞動市場的技能需求。
在全球不同國家中，AI的推廣和應用程度差異顯著。國際勞工組織的報告指出，發達經濟體率先面臨就業沖擊，生成式AI的應用率顯著高于低收入國家。在高收入國家，5.5%的就業崗位可能因生成式AI廣泛應用而被替代，在低收入國家這一比例僅為0.4%。新興市場及低收入國家雖短期影響較小，但長期若不提升技術與勞動力技能，與發達經濟體數字鴻溝將加劇。
調查顯示大量民眾擔憂AI減少工作崗位，微軟《2023年年度工作趨勢指數報告》顯示，49%的受訪者擔心AI會影響自己的工作崗位。對AI越了解、使用越多的人，擔憂情緒越高。2023年3月，高盛報告顯示，AI可以取代相當于3億個全職工作崗位。2024年美國調查機構蓋洛普的研究顯示，72%的財富500強首席人力資源官預計AI將在未來三年內取代大量藍領和白領工人的工作，擔憂可能導致收入不平等、失業人口增加等社會問題。這些擔憂促使各國政府重視并積極應對AI對勞動力市場的變革。
各國應對AI就業變革的政策舉措
強化職業培訓，提升勞動技能。各國均注意到需通過多渠道為勞動者提供人工智能教育、培訓和終身學習的機會。美國勞工聯合會、產業工會聯合會、社區學院和微軟等企業開展合作，為工人和學生創造學習機會，確保工人做好使用AI新技術的準備。新加坡人力部推動“AI學徒計劃”，讓職工、學生、兒童和退休人士都有機會認識AI。“技能未來計劃”通過專項補貼和教育計劃支持低技能勞動者轉向高需求崗位，進行AI數字化技能認證。德國政府與工業協會合作，將AI技能納入職業教育體系，培養職工和學徒在智能制造和AI輔助生產環境中的適應力。加拿大設立的“技術平等基金”每年撥款數百萬美元，用于向低收入群體提供免費的AI和技術技能培訓。
鼓勵人機協作，加強監督監管。通過人機協作，確保既發揮AI優勢，又不損害工人工作、權利和安全。美國聯邦政府為零售、倉儲、客服等高替代性行業制定人機協同標準，并提供稅收優惠。勞工部發布“人工智能和包容性招聘規范”，加強人工對AI的監督。勞工統計局負責追蹤AI導致的工作崗位流失、新創造崗位數量和需求技能變化。日本通過稅收激勵政策，支持企業采用AI技術時保持“人機協同”模式，確保低技能勞動者參與。厚生勞動省要求企業確保至少10%的人工參與率，保證就業機會不被AI完全替代。歐盟加強了人機協作各環節間的數據和技術標準協調，形成人機系統“認知一體化”“社交互動”和“作業設計與配置”等能力，共同實現智能制造。
通過稅收制度，調節收入差距。累進稅和科技紅利再分配政策成為緩解收入差距的有效手段。法國設立數字服務稅，向大型科技公司征收額外稅款，將部分收益用于補貼低收入人群的職業培訓和社會保障。德國采取累進稅政策，通過“社會創新基金”將稅收收入回流到公共服務領域，為低收入群體提供再培訓資金支持，幫助其進入高附加值行業。美國部分州推出了“科技紅利稅”，通過對AI和自動化程度較高的企業征稅，將其收益用于支持低收入社區的教育和就業機會。加利福尼亞州為科技替代風險高的群體提供教育和資金援助，幫助了低收入社區的職業教育覆蓋率提升了20%。新澤西州為創造新就業機會的人工智能公司提供稅收抵免。
完善社會保障，緩解失業沖擊。推行提高社會保障的覆蓋面和給付水平，強化失業保險、失業救濟和社會援助計劃等舉措。美國出臺《個人責任和工作機會協調法案》，保護員工免受人工智能造成的失業，并幫助發展人工智能勞動力。在政府資金支持下為因AI等新技術應用而失業的人員提供幫助。政府為工人提供轉型指引，提供尋找工作的幫助和咨詢服務，利用人工智能匹配工人信息和崗位技能需求，幫助失業工人再就業。歐盟成員國共同實施擴大失業保險和社會保障政策，覆蓋AI替代風險較高的勞動者，通過延長失業保險福利和提供再就業補貼，幫助受技術影響的勞動者在過渡期內獲得穩定收入。歐盟通過的“就業保護協議”，要求企業在引入AI應用時提供3個月的工作過渡期保障。
對全球勞動力市場的啟示
健全人工智能教育培訓體系是提高勞動者適應新技術能力的關鍵。世界各國職業培訓和教育改革實踐證明，針對性培訓能幫助勞動者適應技術變革，增強勞動力市場穩定性。充分發揮政府、社會組織、教育機構和企業的力量，針對處在被人工智能替代高風險類別的就業人群，加強其在崗、轉崗職業培訓，增強勞動力競爭優勢，降低失業率和勞動力市場就業波動。調整和優化教育結構，通過教育培養感知類、創造性和社交能力的技能，提升在未來執行難以被人工智能所替代的工作技能。
調整重構社會保障制度體系是筑牢就業安全網的基石。世界各國適應AI新技術的社會保障制度實踐表明，完善就業服務體系，改善失業保險制度，加強對失業或轉崗勞動者的就業指導、社會保障等支持，能夠減少因人工智能使用對從事常規性、結構化和重復性工作任務的勞動力所造成的失業問題。考慮到人工智能在不同區域和行業影響的差異，要實現社會保障制度的區域統籌規劃，擴大失業保險的覆蓋面，實現社會保險制度的均等化。探索和完善合理的稅收制度，鼓勵勞動者創新創業，并為其提供資金支持、創業指導和稅收優惠等措施。
加強勞動法律和制度建設是尋求“創新”與“監管”平衡的重要抓手。世界各國加強對人工智能領域的法律法規和倫理規范的制定和監督的實踐表明，需防范人工智能對就業的負面影響，保障勞動者的合法權益。加強對人工智能應用的監管，針對各種類型的就業者制定多層次的勞動保護規范，推進就業相關法律制度的完善。鼓勵企業員工及時掌握人工智能時代所需工作技能，加強對工作變化和就業結構變化的長期跟蹤和監測。
人機協同是促進人類與AI高效互補的重要途徑。世界各國重視人機協作的實踐表明，未來是人機協作的時代，伴隨著人工智能的廣泛應用與行業滲透，探索人工智能與人類工作的融合，逐漸形成高效聯動的人機協同就業新形態。實現勞動力對智能機器人的訓練，充分發揮勞動力在創造性和靈活性等要求較高的工作崗位的優勢。通過借助算法、大數據等加強智能機器人的深度學習，幫助人類完成常規性工作任務，以及危害勞動者安全和健康的工作任務，實現人機之間的高效合作互補。