北京1月2日電（康耕甫） 近日，理想汽車連續三天推出“2024理想 AI Talk”，分享了對人工智能的最新思考，以及包含智能駕駛和理想同學在內的人工智能技術的最新進展，并宣布基于自研基座大模型Mind GPT的理想同學從車機進入手機，App已于去年12月27日全量上線。此外，理想汽車宣布OTA 7.0版本車機系統已于去年12月底全量推送AD Max用戶，新增AI推理可視化、高速端到端等功能，并實現Mind GPT-3o、Mind Diffusion V2.0的能力升級。

理想同學和智能駕駛是理想汽車的兩大核心AI產品。理想汽車董事長兼CEO李想表示：“我們在做的理想同學和自動駕駛，通常被視作獨立的領域。我們的大語言模型Mind GPT是認知智能，連接數字世界；而自動駕駛被稱為空間智能，關乎物理世界。我們同時在這兩個領域探索，并堅信認知智能與空間智能的結合——我們稱之為VLA（Vision Language Action Model，視覺語言行動模型）——是一個更值得相信和追求的機遇。”

理想同學App，隨時隨地陪伴你的智能助手

理想同學App是一款人工智能應用，目前具備兩大功能：“知識問答”提供多領域的問答能力，包括汽車、出行、財經、科技等領域，并能處理多種文本任務，如撰寫文章、翻譯和創作文案等；“看世界”依靠視覺感知能力，幫助用戶識別菜單、畫作、動植物、汽車等上千種通用物品。

從車機進入手機，理想同學從智艙智能助理轉變為通用智能助手。從用戶需求的角度出發，這是一件順理成章的事情。很多理想汽車用戶的孩子首次接觸的人工智能產品就是理想同學，它通過對話幫助孩子們解決各種問題，比如畫畫或寫作業等。理想汽車希望讓100多萬的車主及其家庭成員，不僅在汽車，還可以在手機、電腦，甚至眼鏡等穿戴設備上，體驗到一致的人工智能產品。其次，從長遠角度來看，理想汽車認為，在掌握基座模型的前提下，真正的大模型產品會覆蓋所有的設備，能讓用戶自主使用所有的服務。

目前，大模型技術尚處于發展早期，很多團隊仍停留在聊天機器人的初始階段，所有參與者都有探索未知邊界的機會。理想汽車憑借100多萬的家庭基礎和在自動駕駛領域的技術積累，能夠在追隨優秀競爭對手的同時，實現更有效的投入。

L3有監督智能駕駛，不是L2輔助駕駛的延續，而是L4自動駕駛的先導

在自動駕駛的不同階段，L3為有監督智能駕駛，不是L2輔助駕駛的延續，而是L4高度自動駕駛的先導程序。

輔助駕駛只實現了特定功能，自動駕駛則關乎整體能力。傳統的L2輔助駕駛依賴上一代自動駕駛方案，通過預設條件來執行不同場景下的智駕功能，無法窮盡所有的corner case（極端情況）。理想汽車借鑒人類駕駛技能提升的過程，用人工智能的方式做自動駕駛，推出了端到端+VLM的雙系統解決方案，利用Scaling Law（規模效應）不斷迭代和提升自駕能力，以適應所有可能的駕駛環境。

自7月底推出端到端智能駕駛的內測版以來，理想汽車以每周更新兩個模型版本的頻率，致力于在今年將綜合MPI（城市+高速平均接管里程）提升至100公里。展望未來兩年，還將逐步提升MPI至500公里甚至1000公里以上。為了達到MPI 500公里的目標，預估需要2000萬Clips（視頻片段），意味著積累50億公里甚至超百億公里的數據量。

隨著端到端+VLM雙系統的不斷迭代，理想汽車希望在2025年實現L3有監督智能駕駛，并為用戶提供一個全場景、一體化端到端的產品。理想汽車認為，達到L3的前提是實現“車位到車位”的智能駕駛，這將自動駕駛服務從干道提前到小區車位，解決最先100米和最后100米的挑戰。去年11月底，理想汽車已全球首家全量推送“車位到車位”功能，有效應對了小區道路、環島、掉頭和復雜施工的場景。